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Als ich Ende 2024 an der Theke bei Hofer stand, sah ich das, was ich üblicherweise sehe. Um mich herum Menschen, die auf ihre Smartphones scrollen.
Die Person vor mir führte ein Gespräch. Zunächst ging ich davon aus, dass sie mit einer anderen Person sprach.
Nach kurzer Zeit wurde mir klar, dass sie mit einer KI interagiert.
Nun gewann sie meine volle Aufmerksamkeit.
Sie erkundigte sich nach einem Unternehmen und dessen Spezialisierung. Offenbar informierte sie sich während ihrer Mittagspause schnell über das Unternehmen.
Was mich in diesem Moment erstaunte, war nicht nur die Technologie, sondern das Vertrauen, dass die Person der KI entgegengebracht wurde.
In diesem Augenblick wurde mir in real time klar:
Wenn eine KI eine Marke falsch, unscharf oder inkonsistent wiedergibt, kann das reale Konsequenzen für das Unternehmen haben:
Der Trend ist eindeutig. Immer mehr Menschen verwenden KI-Systeme, um Entscheidungen zu treffen oder zu stützen.
Laut einer McKinsey-Studie von Ende 2025 nutzen mittlerweile etwa 50 % der Konsumenten KI-gestützte Such-und Recherche-Tools wie ChatGPT, Gemini, Copilot, Perplexity und Google AI-Overview für ihre Online-Recherchen.
Die Fragen, die Suchende- User heute stellen, sind deutlich persönlicher als jene, die früher an klassische Suchmaschinen gerichtet wurden.
Sie googlen nicht mehr nur:
1. Marketing-Automation-Software
Sondern verwenden ChatGPT und suchen:
Die KI-Systeme entwickeln sich zunehmend zur persönlichen Assistenz, die trotz der Fehleranfälligkeit Vertrauen geschenkt wird.
Falsche Informationen über das eigene Unternehmen können in diesem Kontext sehr kostspielig werden.
Vor diesem Hintergrund wird die Art und Weise, wie die KI das Unternehmen interpretiert und wiedergibt, von großer Bedeutung sein. Dieses Phänomen fassen wir unter dem von uns entwickelten Konzept des KI-Brand Alignments zusammen.
KI-Brand Alignment beschreibt den Grad, zu dem generative Large Language Models (LLMs) eine Marke konsistent, korrekt rekonstruieren und wiedergeben.
Eine hohe KI-Brand-Alignment bedeutet:
Eine niedrige KI-Brand-Alignment zeigt sich dagegen durch:
Wichtig:
KI-Systeme tendieren dazu, Markenbilder aus vorhandenen Signalen abzuleiten.Sind diese Signale unvollständig, widersprüchlich oder schwach, ergänzt die KI Lücken durch Annahmen oder erzeugt unpräzise bzw. falsche Darstellungen.
„In Zukunft müssen Technik und Mensch immer Hand in Hand gehen. KI wird immer wichtiger ob wir das wollen oder nicht. „
Sebastian Schwarz
KI-Systeme, wie ChatGPT oder Gemini, erfassen die Identität und Positionierung einer Marke, indem sie im Internet wiederkehrende, konsistente Informationen und Antworten auf Fragen zu dieser Marke identifizieren.
Diese online verfügbaren Daten dienen als Grundlage für Künstliche Intelligenz, um konsistente und stimmige Inhalte über die Marke zu erstellen und zu verbreiten.
Die für KI System online zur Verfügung stehenden Daten kann man in 4 Kategorien unterteilen
Welche konkreten Signale beeinflussen die KI-Brand-Alignment?
Umfasst alle Medien, die sich in der direkten Kontrolle und im Eigentum der Marke/des Unternehmens befinden.
Die Website fungiert als primärer Markenanker für Suchsysteme und KI-Systeme mit Webzugriff.
Sowie bei Owned Media hat man hier direkte Kontrolle über die Inhalte, die veröffentlicht werden. Bsp. sind Social Media Konten, wie Linkedin oder Instagram.
Der Unterschied liegt darin, dass Social-Media-Konten nicht im eigenen Besitz sind, da Plattformbetreiber diese jederzeit entziehen können, wenn gegen deren Regeln verstoßen wird. Deshalb ist eine alleinige Stützung auf Social-Media-Kanäle immer auch eine riskante Strategie.
Trotzdem sind Social Media Kanäle sehr mächtig, denn auch sie prägen, laut einer semrush Studie, die KI-Antworten signifikant.
Ist nur indirekt unter der Kontrolle von Brands. Von Earned Media spricht man, wenn andere von Ihrem Unternehmen oder dir sprechen: Kunden mit Rezensionen, Berichte in Fachzeitungen, User-generated Content auf Reddit und Quora.
Die Large Language Models (LLMs) werden mit riesigen Mengen an Daten aus dem Internet und aus der Vergangenheit trainiert. Die Trainingsdaten umfassen dabei Owned Media, Rented Media und Earned Media von einer Marke. Diese Informationen bilden die historische Basis des KI-Wissens über die Marke und ihren Kontext. Diese Daten sind statisch und können vom Unternehmen nicht direkt verändert oder aktualisiert werden.
Dies betrifft insbesondere Legacy-Unternehmen, deren frühere Positionierung durch die historischen Daten möglicherweise veraltet in der KI verankert ist. Aktive Markensignale können bei Systemen mit Retrieval oder Webabfrage das Antwortfeld dominieren und veraltete Modellannahmen überlagern.
Kontrolle des Marken Narratives
Für Unternehmen, die Wert darauf legen, wie ihre Marke in den KI-Systemen wiedergegeben werden, ist es nun wichtiger denn je, eine konsistente Markenstory über mehrere Touchpoints wiederzugeben.
Unternehmen, die dies dem Zufall überlassen, werden weniger Kontrolle darüber haben, welches Narrativ durch KI-Systeme reproduziert wird. Damit sinkt die KI-Brand-Alignment des Unternehmens.
“Die Daten bleiben in unserem Besitz, und es obliegt uns, sie in einer Weise zu interpretieren und zu vermitteln, die mit dem Unternehmen sowie dessen Vision und Mission im Einklang steht. Dies ist nichts, was automatisiert generiert werden sollte, da Vision und Mission wesentliche Bestandteile einer einzigartigen Identität sind, die unserer Organisation authentisch entspricht. Sie verkörpern unseren zentralen Wert, unser gesellschaftliches Zeichen und das, was uns unterscheidet und sichtbar macht. Dies sollte nicht anfällig für algorithmische Fehlfunktionen oder Fehlinterpretationen sein.”
Ivana Ostojic, Project and KI manager
Wie wichtig das ist, zeigt folgendes Beispiel:
Systematische Überprüfung, um die optimalen Voraussetzungen zu schaffen, damit die KI Ihre Marke und Ihr Unternehmen konsistent und korrekt rekonstruieren kann. Dafür haben wir 12 Schlüsselfragen, die als Prüfgrundlage für die Markensignale dienen.
Jede Frage inkludiert:
Marken können verschiedene Formen annehmen, beispielsweise eine Einzelperson, ein Unternehmen oder ein Produkt.
Bei dieser Checkliste konzentrieren wir uns jedoch auf die Marke, die ein Unternehmen repräsentiert.
Warum relevant für KI:
Ohne eindeutige Existenz Signale behandeln KI-Systeme eine Marke als „unsicher“ oder „nicht zitierfähig“. Vertrauens Signale sind schon immer wichtig gewesen, doch wird dies in Zukunft nochmals wichtiger, denn immer mehr KI- Systeme werden Empfehlungen abgeben. In diesem Fall wird die Marke entweder relativiert, beschrieben oder ganz ignoriert.
NAP-Konsistenz (Name/Adresse/Telefon) ident auf Website + Verzeichnissen
“Im Zeitalter der KI ist es einfacher denn je, innerhalb weniger Stunden eine Website mit wenig Gedanken und Seele zu erstellen. Umso wichtiger ist es für Website-Inhaber, ihre digitale Präsenz strategisch und mit Bedacht zu gestalten „eine Website, die nicht nur Expertise vermittelt, sondern auch Authentizität, Identität und Vertrauen”.
Warum relevant für KI:
Fehlt eine explizite und konsistente Gründungsgeschichte, füllt die KI diese Lücke mit generischen Branchen-Narrativen auf. Das Resultat ist eine hohe Austauschbarkeit und ein Verlust der Wiedererkennbarkeit in KI-generierten Texten.
Stimmen Kurz- und Langversion inhaltlich überein?
Typische Touchpoints
Warum relevant für KI
KI-Systeme nutzen Personen als Ankerpunkte für Glaubwürdigkeit, Verantwortung und fachliche Einordnung. Fehlen klar identifizierbare Verantwortliche, sinken Vertrauen und Zitierfähigkeit.
Sind diese Ankerpunkte schwach oder fehlen, sinkt die Autorität der Unternehmensmarke. Starke Personenmarken verstärken das gesamte Marken-Narrativ (Entity-Signal Amplification)
Checklist
„Die größte Herausforderung im Zeitalter generativer KI ist nicht die Technologie selbst, sondern der Verlust der Kontrolle über das eigene Narrativ. Wer heute nicht aktiv und bewusst auf allen Ebenen kommuniziert, überlässt seine Positionierung dem Zufall.“
Kambis Kohansal Vajargah, Leiter Startup Services WKÖ & Serial Entrepreneur
Warum relevant für KI:
KI kann die Marke ohne Werte nicht einordnen (Semantic Context). Explizite Werte sind der semantische Kontext für die KI, um die Haltung und den „Tone of Voice“ der Marke zu verstehen. Ohne diese Einordnung werden KI-Antworten werteneutral, vorsichtig und können die Marke nicht strategisch zuordnen.
Checklist
Typische Touchpoints
Warum relevant für KI:
KI-Systeme arbeiten zunehmend kontextsensitiv und personalisiert.Eine präzise definierte Zielgruppe (Ideal Customer Profile, ICP) fungiert dabei als zentraler Filter für Empfehlungen.Je klarer dieses Signal, desto sicherer kann die KI Marken dem richtigen Nutzungskontext zuordnen.Ohne klare Zielgruppendefinition bleiben Empfehlungen unscharf oder werden falsch zugewiesen, was die wahrgenommene Relevanz der Marke reduziert.
Checklist
Typische Touchpoints
Warum relevant für KI:
Ist das Kernproblem nicht explizit benannt, wird es schwieriger für die KI, die Marke als Lösung für den entsprechenden Suchintent zu mappen. Die KI halluziniert das Problem oder ordnet die Marke falsch zu.
Checklist
Typische Touchpoints
Warum relevant für die KI:
KI benötigt eine klare Definition der Leistungsgrenzen (Boundary Definition). Vage Beschreibungen führen zu zu breiten KI-Antworten und einer verwässerten Positionierung im Vergleich zum Wettbewerb. Konkrete Leistungen ermöglichen es hingegen der KI leichter, den echten Kundennutzen (Benefit) präzise zu reproduzieren.
Checklist
Typische Touchpoints
Warum relevant für KI:
Fehlen maschinell vergleichbare Alleinstellungsmerkmale, kann die KI keinen präferierten Empfehlungsgrund ableiten. Die Marke wird bei Vergleichen (z. B. „Beste Anbieter für X“) im KI-Output öfter ignoriert
Checklist
Typische Touchpoints
Warum relevant für die KI:
Messbare, externe Belege (Proof Points) erhöhen das Vertrauensniveau der KI in die eigenen Aussagen über die Marke. Ohne Proof bleibt die Marke eine unbestätigte Selbstaussage und wird seltener als autoritative Quelle zitiert.
Checklist
Typische Touchpoints
Warum relevant für KI:
KI-Systeme gewichten Fremdaussagen stärker als Eigenbeschreibungen. Wiederkehrende Formulierungen, Bewertungen und Empfehlungen prägen das Markenbild nachhaltig und beeinflussen, ob und wie eine Marke empfohlen wird.
Checklist
Typische Touchpoints
Warum relevant für KI:
Vision und strategische Ausrichtung ermöglichen es der KI, die Marke in zukünftige Marktentwicklungen und übergeordnete Themen korrekt einzuordnen. Dies verhindert, dass die Marke als statisch oder veraltet interpretiert wird.
Checklist
Typische Touchpoints
Warum relevant für KI:
KI-Systeme bilden ihr Verständnis einer Marke aus vielen verteilten Signalen: Website, Social Media, Earned Media, Profile und Erwähnungen..
Eine Single Source of Truth (SSOT) kann als zentrale Interpretation Grundlage dienen. Sie erklärt, wie die Marke zu verstehen ist, und gibt KI-Systemen einen klaren Rahmen für korrekte, konsistente Einordnung.
Ziel dieses Punktes
Ziel ist es, eine zentrale Seite zu schaffen, auf der alle relevanten Fragen zur Marke explizit beantwortet werden, mit dem Anspruch, die Marken-Narrative aktiv zu steuern, statt es KI-Systemen oder externen Plattformen zu überlassen.
Die SSOT ist ein narrativer Kontrollpunkt:
Ziel des Titels ist es, diese Seite als kanonische Wissensquelle zur Marke zu etablieren für Menschen und für KI-Systeme.
Meta-Beschreibung (SEO):
Nicht alles muss auf einer Seite liegen.
Aber alles Relevante zur Marke muss auf dieser Seite erklärt, eingeordnet und referenziert werden.
Earned Media (Presse, Reviews, Rankings, Erwähnungen) wird nicht repliziert, sondern:
In einer Zeit, in der Künstliche Intelligenz zu einem wichtigen Informationsfilter wird, ist der Grad Ihres KI-Brand-Alignments entscheidend für Unternehmen
Eine Inkonsistenz in Ihren digitalen Signalen ist sehr riskant und kann langfristig großen Schaden anrichten.
Die Beeinflussung Ihres Marken-Narrativs ist die Antwort auf diesen Wandel. Sie erfordert eine disziplinierte Pflege aller drei Signal-Kategorien – Owned Media, Rented Media, Earned Media.
Starten Sie jetzt mit der systematischen Überprüfung Ihres Marken-Narrativs. Tragen Sie Ihre geschäftliche E-Mail-Adresse ein, um sofort Zugang zum vollständigen, interaktiven KI-Brand-Alignment-Bewertungssystem zu erhalten. Dies ist der entscheidende Schritt zur maximalen Konsistenz ihrer digitalen Markenbotschaft.
Geschäftsführer von Mogaji Digital Communications OG seit 2021.
Digital Marketing Expert seit 2019
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